7月12日，《2023數字化采購發展報告》（下文稱《報告》）在第四屆國有企業數智化采購與智慧供應鏈高峰論壇上重磅發布。《報告》由億邦智庫聯合中國物流與采購聯合會公共采購分會共同發布。今年《報告》以“擁抱數字供應鏈”為年度主題，通過深入調研100余家企業，與多方專家和企業深度探討，闡述我國企業正在“以采購數字化為切入點，帶動供應鏈數字化建設”。解析“可預測的數智供應鏈”、“全環節綠色低碳供應鏈”、“多方共建共享的生態化供應鏈”的數字供應鏈新趨勢。并梳理多家知名供應商和技術服務商典型案例，闡述數字供應鏈最新解決方案。

2022年我國數字化采購滲透率增長至8.26%

《報告》測算，2022年我國企業采購規模超過173萬億元，電子商務采購總額為14.32萬億元，數字化采購率升至8.26%，我國數字化采購市場發展動力充足。

央國企在我國企業采購數字化進程中的火車頭效應越發明顯。據億邦智庫調研，超四成央國企表示數字化采購滲透率已經超過50%；形成了央國企先行，引發供應鏈各環節企業參與數字化創新變革的發展態勢。

數字供應鏈轉型成效已從降本增效轉為價值創造

目前供應鏈發展不僅僅以降本增效為目標，而是需要通過數字化變革推進產業變革，實現價值創造。億邦智庫總結供應鏈價值創造主要表現在四方面，一是通過集約化方式，整合全產業鏈資源并重新配置，提升要素配置效率，創造規模效益，助力產業鏈企業做強做大；二是核心企業開放其資源，對外服務，形成新模式新業態，實現價值轉化；三是數據逐漸成為企業資產，釋放數據要素價值；四是企業建設綠色供應鏈中實現綠色收益。

強化合規管理，對標世界一流供應鏈企業

“報告”指出，近期國務院國資委加快展開國有企業對標世界一流企業行動，而合規發展是央國企建設世界一流企業的重要基礎。運用數字化技術是促進央國企采購合規最重要的舉措。例如：京東工業基于“墨卡托商品標準化數據庫”提出的“品商區隔”解決方案，通過MKU應用，智能匹配最合適的供應商，有效地將采購人與供應商“隔離”，避免了采購過程的人為干預，降低了合規風險。

供應鏈模式因采購數字化引發三大變革

數字化采購帶來三大供應鏈模式變革：商業模式、管理模式和服務模式。核心企業依托資源聚集優勢，將其資源整合能力和管理能力向外開放和輸出，提供開放的平臺，實現盈利，引起商業模式變革；同時，數據價值逐漸被釋放，實現數據驅動的供應鏈管理模式的變革；例如：石化e貿落實數據資產化理念，搭建數據中臺集中處理業務數據，實現數據智能應用。

服務模式的轉變方面，供應鏈中心從成本中心轉為價值創造中心，職能定位從“輔助支持”轉為“戰略職能”。

兩大智能升級路徑，直通數字供應鏈一體化平臺

企業從自身實際情況出發，可以采取兩種不同的路徑進行數字供應鏈轉型。第一是全新重構路徑，拋棄企業原有落后的數字化設施和資產構建全新的數字供應鏈模式，并進行組織機制的改革。例如：企企通雙邊賦能供應商和采購方，提供覆蓋全行業、全品類、全模塊的一站式采購數字化平臺。

部分央國企會根據企業自身的數字化薄弱點，采取有針對性地補齊斷點的實施策略，包括供建立應商協同管理系統、優化物資分類與編碼設計、建立供應商管理體系、建設電商采購平臺、設計倉儲管理體系等內容。例如：天源迪科在智能物資治理方面，提出了價格和物料高效管控的解決方案，有效確保價格數據的合法性和安全性。

再例如，甄云科技通過全方位考慮采購的需求部門、采購者、管理者的根本需求來定制化開放平臺，實現供方資源接入和企業內部系統的全局協同。

還有一采通，基于采購品類管理體系，打造了數智化采購平臺。

兩大技術解決方案看點，開拓統一、適配的平臺方案

看點1：標準化與定制化的對立統一

針對企業既要滿足標準化，又要滿足定制化業務需求，PaaS提供的服務更具有拓展性、集中性、適配性更強。北京筑龍基于多租戶體系，構建了大采購云私一體化B-PaaS平臺，既滿足多層級集中管理管控需求，又為下屬管理及執行機構提供更多個性化、自主性選擇，進而適應集團多元化和業務單元專業化發展。

看點2：雙中臺模式，激活供應鏈共享價值轉化

業務+數據的雙中臺模式，也是今年技術服務商在中臺方面的創新看點。從業務系統獲取的信息經過數據中臺的處理，再經過業務中臺的分析后，為企業提供智能決策支持。例如，星蘋臺通過自研聚合電商中臺系統，接入政企、各大電商采購平臺，將積累沉淀的數字化運營能力為中小供應商開放，讓其擁有了服務大型企業采購的能力。

四大供應商年度看點，全鏈路提升服務效率

看點1：提供全鏈路數智供應鏈解決方案

數字供應鏈發展已經從關注部分環節、部分參與者，轉向關注全鏈條、生態，因此，全鏈路數智供應鏈解決方案漸成主流。例如，京東工業面向產業鏈上下游,通過供應商協同系統建立“萬倉合一”的供應網絡；通過數字化采購平臺實現終端需求的高效歸集，再通過智能決策系統“K2”，制定最優價值履約計劃。

看點2：數字化能力貫穿全流程交付環節，提高履約效率

履約能力是供應商的核心競爭力。在履約服務方面，為了提高履約交付效率，供應商加大AI等技術投入應用，建設智能倉儲、智慧物流等數智供應鏈體系。例如，鑫方盛的方盛智倉打造行業數字化工業品倉儲建設樣板，實現倉庫數據的集中化、智能化管理，全方位提升履約效率，減少人力成本。

看點3：基于場景智能匹配

為企業提供場景、行業適配的產品與服務是供應商的基礎能力。可以借助AI等數字化技術服務，基于場景梳理的標準化實現商品智能匹配，已經成為供應商服務升級的方向。例如：震坤行通過建立國際/國家、行業標準的商品數據分類及標準體系，明確數據治理過程中數據檢測和數據修復的核心標準，再基于場景梳理，建立數字化商品標簽體系，實現震坤行商品的統一運營管理和在業務流中的高效運轉。

看點4：從數據到交付“精細化”運營的數字供應鏈建設方案

對于供應商來說，為用戶提供供應鏈服務是基礎能力，但供應鏈的“精細化”運營才是考驗供應商的核心能力。例如：西域依托平臺積累和沉淀大量的用戶、商品和交易數據，提供精細化的數據、商品、庫存和交付的運營服務，進行深度的數據治理，幫助用戶精選優質商品和智能備貨。

今年還有不少供應商在數字供應鏈建設方面，推出升級的智能化服務。比如，齊心引入AI技術構建可匹配多場景的AI業務模型，為企業匹配最佳履約交付方式。

歐菲斯以平臺技術和供應鏈為驅動，構建S2B2C數字化福利平臺。

探索建立采購供應鏈領域統一的物品編碼標準

統一物品編碼標準一直是采購供應鏈領域的重點和難點。中國物品編碼中心的GS1系統是國際物品編碼組織（GS1）開發的應用于全球商貿領域的標準和商業語言，為供應鏈中的不同層級的貿易項目、產品與服務、物流單元、資產、位置、單據及其他特殊領域提供全球唯一的編碼標識，同時為行業間信息交互和流程整合提供技術標準和信息共享技術支撐。

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