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“一直以來，電力線路的紅外測溫數據處理每次都需要耗費大量的時間和人力。如今采用我們自主研發的紅外（IR）數據智能分析處理機器人，不到6小時，便可以完成原本需要7天才能完成的10千伏黨巖線全線紅外測溫工作，極大地提升了我們的工作效率。”近日，貴州電網首個“紅外（IR）數據智能分析處理機器人”在貴州電網公司貴安供電局上線。

該機器人由貴安供電局智能作業班自主研發，歷時3個月，避免了“無人機俯拍測溫易受環境中車輛、火堆等發熱點影響，造成誤識別”、“紅外數據點測溫結果輸出有偏離極大的測溫值”等問題，最終研發成功，達到了機器自動輸出報告，取代以往純人工數據分析的效果。該機器人可將大量紅外圖像的RGB圖像數據提取出來，并通過數據轉換計算出非常準確的溫度值，簡單、高效、快速地識別出溫度異常的電力設備，自動生成線路全線紅外缺陷報告，實際每條線路節約時間成本90%的功效。

據該局智能作業班班組技術員黎旭東介紹，班組每次采集線路紅外數據，都需要耗費至少3倍數據采集的時間去分析處理紅外數據，在1天的無人機紅外測溫后，至少要一周才能整理出缺陷報告。“利用紅外（IR）數據智能分析處理機器人只需選取紅外圖像數據目錄，3分鐘內即可實現自動導出電力設備溫度異常缺陷報告，一鍵式操作非常方便快捷。”

下一步，貴安供電局將持續深化配網無人機紅外測溫運用，在年底前實現貴安輸配電線路無人機紅外測溫全覆蓋，全面提升輸配電線路運維工作質效，并持續深挖優勢潛能，為建設安全可靠電網提供堅強支撐。

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